Challenge Tuần trước, tôi đã có những niềm vui khác biệt làm một cuộc phỏng vấn với Alan Rimm-Kaufman của Rimm-Kaufman Group. Đó là một phạm vi rộng cuộc phỏng vấn rằng cái nhìn bao phủ phân tích có thể cung cấp với một tập trung vào các nhà bán lẻ, các quy tắc 10/90, thử nghiệm đa biến, bài học của tôi từ các blog và nhiều hơn nữa.

Cuộc sống đã được một chút vội vàng cho tôi gần đây và với tất cả những gì tôi đã quên để trả lời một câu hỏi rất thú vị mà Alan đã yêu cầu. Kể từ khi tôi có một vài phút bây giờ tôi nghĩ rằng tôi sẽ trả lời câu hỏi ngay bây giờ.

Alan hỏi cho những suy nghĩ của tôi về cách một người đầy đủ thời gian phân tích web của họ nên chi tiêu trong tuần làm việc để tối đa hóa cơ hội của mình cho sự thành công lớn cho bản thân và cả hai công ty của họ.

Câu trả lời của tôi là dưới đây, trước đó là một số bối cảnh về quy tắc 80/20 cho các báo cáo (mà tôi đã có lần đầu tiên được đề cập tại hội nghị thượng đỉnh emetrics một vài năm trở lại). Các quy tắc 80/20 cho các nhà phân tích là một dẫn vào hoàn hảo cho câu hỏi tiếp theo , như bạn sẽ nhìn thấy ... ....

ALAN: Bạn tôi cũng đã đề nghị một quy tắc 80/20 cho các báo cáo: các nhà phân tích nên dành 80% thời gian của họ đang làm phân tích và báo cáo chỉ có 20%. Làm thế nào nhiều dữ liệu một trang web tốt phân tích bảng điều khiển nên được? Làm thế nào có nhiều số liệu quan trọng nên một cửa hàng bán lẻ trực tuyến để theo dõi hiểu được trang web của họ? Và mục nào?

Những căng thẳng về phân tích là bởi vì với báo cáo tất cả các bạn đang làm là ném dữ liệu trên mạng, thường là rất tổng hợp hoặc chi tiết sâu sắc, cả hai bài tập tốt để các cơ bắp chảy flex dữ liệu nhưng hiếm khi họ sẽ làm cho bạn những nạc có nghĩa là máy chiến đấu mà bạn muốn được. Phân tích là nghệ thuật thăm dò dữ liệu, các xu hướng phát hiện, đào bên dưới bề mặt, kết hôn với các improbables và kết thúc việc tìm kiếm những hiểu biết. Đó là cách bạn kiếm tiền.

Đi bất kỳ tổ chức với sự thành công từ xa với phân tích, không ai trong số họ đã có bằng cách chương trình báo cáo mạnh mẽ. Họ đã có được sự can đảm tuyệt, cứng rắn công việc của các nhà phân tích những người mất nhiều thời gian để khai thác và thăm dò và đề nghị.

80-20 Rule Tôi nghĩ tôi trên các bản ghi trên blog nói rằng bạn chỉ nên có tám đến mười thước đo trên bảng điều khiển một, rằng bạn sẽ có thể in nó trên một trang, trong mười một cỡ chữ hoặc cao hơn. Để biết thêm xin vui lòng xem bài viết: Sáu quy tắc cho các biểu đồ hành động.

Không có câu trả lời pat số liệu bao nhiêu mỗi nhà bán lẻ có theo dõi. Nó phụ thuộc. Đó không phải là một cảnh sát ra, thay vì nó là một sự phản ánh như thế nào có rất ít điểm chung trong kinh doanh bất kỳ.

Hai nhà bán lẻ, nói rằng Best Buy và Circuit City, có thể có chiến lược rất khác nhau để tận dụng web và phân tích chiến lược của họ sẽ phải phù hợp với chiến lược trên web duy nhất của họ. Ví dụ Circuit City sẽ cho bạn một thẻ quà tặng $ 24 nếu đặt hàng trực tuyến của bạn không sẵn sàng để bạn có thể nhận trong các cửa hàng trong 24 phút. Best Buy sẽ không làm điều đó. Tiny ví dụ về cách phân tích web của bạn sẽ khác nhau trong mỗi trường hợp.

Ok có một số số liệu tôi tình yêu và ngưỡng mộ là mọi người nên đo. Trên web tất cả chúng ta làm một công việc rất nghèo của sự hiểu biết nhu cầu và mong muốn của khách hàng và do đó kinh nghiệm của họ trên các trang web của chúng tôi.

Clickstream dữ liệu khá tiểu tối ưu tại đại diện kinh nghiệm của khách hàng, do đó, bằng cách sử dụng phương pháp định lượng Tôi là một fan hâm mộ của đo Sự hài lòng khách hàng ( "đã được bạn hài lòng với kinh nghiệm của bạn trên trang web của chúng tôi hôm nay"), tiểu học Mục đích ( "tại sao bạn ở đây hôm nay") và Đánh giá công việc hoàn thành ( "đã được bạn có thể hoàn thành nhiệm vụ ngày hôm nay").

Đo ba những người sử dụng Khảo sát trên trang web của bạn, bạn có thể làm thăm trang web với các khách hàng của bạn, bạn có thể làm nghiên cứu khả năng sử dụng từ xa. Bạn sẽ tìm thấy chúng là một bổ sung tuyệt vời để phân tích trang web của bạn clickstream dữ liệu.

ALAN: Hãy tưởng tượng một giả thuyết toàn thời gian phân tích web người làm việc cho một nhà bán lẻ trực tuyến lớn. Tốt nhất trường hợp kịch bản, trong một tuần làm việc điển hình, những gì các hoạt động sẽ được người đó đang làm, và khoảng bao nhiêu thời gian người đó sẽ được chi tiêu mỗi ngày?

    Inspired-Interns Nếu đó là một nhà bán lẻ trực tuyến lớn thứ đầu tiên tôi muốn giới thiệu là họ cũng thuê một người trẻ, có thể là một tập sinh, để đảm nhận trách nhiệm báo cáo (hoặc trả cho người nào đó ở tư vấn của bạn / người bán hàng để làm điều đó). Điều quan trọng là nhận thức được rằng đây là bước đầu tiên.

    Trong bất kỳ tổ chức lớn, bạn không thể nhận được từ báo cáo nhu cầu từ nhiều folks (như trong "bộ phận của chúng tôi cần các báo cáo mỗi hai ba ngày" hay "chúng tôi đã công bố những số liệu tiêu chuẩn công ty rộng" vv). Cơ hội của bạn thành công lớn là thấp chỉ với báo cáo và do vậy không mong đợi phân tích của bạn để làm báo cáo và cho rằng để lần lượt dưới cùng-kết quả tác động đến dòng.

    Một người tươi ra khỏi trường nên bạn rất nhiều chi phí ít hơn phân tích của bạn, và họ, ông hoặc bà tươi, sẽ làm việc nhiệt tình vào báo cáo (và tất cả trong khi nhận được đào tạo rất lớn vào việc trở thành một nhà phân tích thật).

    Vì vậy, nếu bạn là một nhà phân tích thì đây là những gì tôi khuyên bạn nên bắt đầu với (tuỳ chỉnh cho tổ chức của bạn như bạn thấy phù hợp):

    • 20% Báo cáo - Xin lỗi bạn không thể thoát khỏi điều này, bạn vẫn sẽ làm báo cáo. Nhưng ở bên tươi sáng đó là một cách tuyệt vời để giữ liên lạc với thực tế.

    • 20% Phân tích Acquisition Strategies - công ty của bạn đang làm là gì để thu hút lưu lượng truy cập đến trang web của bạn? SEM? Tiếp thị liên kết? Biểu ngữ? Email Marketing? Gì nữa?

    Không có cách nào nhanh hơn để giành chiến thắng trong trái tim và linh hồn của chủ sở hữu cổ phần của công ty bạn hơn giúp họ hiểu những nỗ lực của họ đang thực hiện.

    Tập trung phân tích của bạn trên quả (doanh thu?) Mà công ty mong muốn của bạn và bạn sẽ làm tốt.

    • 20% Hiểu On-site Khách hàng Kinh nghiệm - Sử dụng một kết hợp của clickstream và phương pháp phân tích chất lượng những gì các kinh nghiệm của khách hàng là trên trang web của bạn. Thực sự. Không phải những gì bạn nghĩ rằng đó là, không phải những gì công ty của bạn muốn nó được. Nhưng những gì nó được trong thực tế.

    Không có cách nào tốt hơn để kiếm tiền sau đó này (và các bạn sẽ nhận được khách hàng hài lòng như một tiền thưởng).

What Would a Analyst Do

    • 20% Duy trì Plugged vào Context - Hầu hết các nhà phân tích đau khổ vì thiếu ngữ cảnh. Chúng được đưa ra trong một góc với Omniture hoặc WebTrends hay Entry của bạn hoặc Google Analytics và dự kiến sẽ sản xuất đất shattering hiểu biết.

    Chúng ta cần phải có phân tích của chúng tôi sử dụng 20% thời gian của họ chỉ đơn giản là để ở lại cắm vào những gì khác đang xảy ra, trong việc tổ chức tiếp thị, trên các trang web về những thay đổi hoạt động, với quản lý cấp cao (cao hơn bất kỳ ai sau đó ông chủ của họ) cho biết những gì chiến lược điểm đau của họ được (sau đó hình dung như thế nào dữ liệu web có thể giải quyết chúng), với các điện thoại hoặc (hộp bán lẻ lớn) kênh, vv

    Web phân tích không phải là một silo và các nhà phân tích cần phải được cắm vào ngữ cảnh để họ có thể xem xét dữ liệu đúng, tốt hơn và cung cấp những hiểu biết có liên quan (mà họ có thể không thể cung cấp khi bị khoá trong tháp ngà của họ (!!).

    • 10% Khám phá mới chiến lược Options - Tôi không biết nơi mà công ty của bạn nhưng bạn luôn muốn di chuyển bóng về phía trước, đoạn thời gian này nên được chi tiêu trong thử nghiệm các cách mới và khác nhau để di chuyển chương trình của bạn phía trước.

    Hãy suy nghĩ thử nghiệm, phân tích tình báo cạnh tranh, đa kênh hội nhập, khả năng sử dụng vv Nếu bạn thực sự là một người đàn ông ban nhạc này thực sự là khó khăn để làm (đặc biệt là với 10% thời gian của bạn), nhưng nghĩ đến những cách nhỏ ở đó bạn có thể cho thấy rằng phân tích web không chỉ về clickstream, đó là về việc tạo ra những kinh nghiệm của khách hàng tốt hơn và đó là về việc tạo một lợi thế chiến lược sử dụng dữ liệu.

    • 10% phòng tắm phá vỡ, oh và ăn trưa! Tôi hào phóng không I.:)

    Tôi nhận ra rằng mỗi công ty là duy nhất và phân tích từng là duy nhất, nhưng tôi hy vọng rằng những hình ảnh trên đây cung cấp một semblance của universal hướng dẫn cho bất cứ ai làm thế nào có phân tích từ trong tiêu đề của họ. Làm trở lại nhanh chóng của phong bì như thế nào bạn chi tiêu của bạn ngày / tuần và so sánh với hình ảnh trên. Những gì bạn tìm thấy?

Tiền thưởng đọc tài liệu: Top Ten: Dấu hiệu bạn đang ở một nhà phân tích lớn.

Điều gì làm tất cả các bạn nghĩ sao? Tôi bị hợp lý với các nhà phân tích web như thế nào nên dành thời gian của họ? 20% là quá nhiều thời gian để ở lại cắm vào gleaning bối cảnh? Không đủ? Điều gì về quy tắc 80/20 cho các báo cáo thành công? Xin hãy chia sẻ những suy nghĩ và phê bình của bạn thông qua ý kiến.

[Giống như bài đăng này? Đối với nhiều bài viết như thế này nhấp hãy vào đây.]

Xã hội Bookmarks:

  • co.mments
  • del.icio.us
  • Reddit
  • Google Bookmarks
  • StumbleUpon
  • Sphinn
  • Digg
  • Facebook
  • FriendFeed
  • LinkedIn
  • Turn this article into a PDF!