Confuso sobre o Web Analytics?
Como cerca de Web Metrics?
Você foi bem sucedida com medo?
Perguntas retóricas. Não resposta. :)
Vamos fazer um passo de cada vez, primeiro vamos desmistificar métricas web. Nós vamos fazer análise da web outro tempo.
A coisa mais difícil você fazer em sua vida como um Web Gal / Guy / Comerciante / Analista / Investigador / Jack é identificar o que constitui sucesso para você, quando se trata de medir os resultados para o seu site.
Etapa dois será identificar as críticas Poucos métricas para medir o sucesso dessas empresas, e esperamos cliente, os resultados.
Então, o que torna uma grande Web Metric? E quais são os fatores que você precisa para se manter em mente para garantir que seus valentes esforços para medir o sucesso empresarial nesta primeira vida vai ser bem sucedida? :)
Este post é inspirado a partir do meu segmento de Waa do bem recebido Webinar sobre o recém-definido Web Metrics Normas mês passado.
A Sra. inteligentes Angie Brown e os fabulosos Sr. Jason Burby falou sobre o trabalho duro que entrou para a criação das novas normas. Falei sobre o Web Metrics Demystified.
Neste post você aprenderá como encontrar diamantes em bruto, como sei que você tenha identificado uma métrica para o seu Painel de Gestão é realmente uma boa, e você vai aprender o processo, você pode, e deve usar, para manter análise da web metrics relevantes.
Aproveite ... ..
Quatro Atributos da Great Métricas:
Métricas são um centavo uma dúzia. Especialmente na web. Existem livros e blogs cheio deles.
Como você sabe que é um deve ter o seu carinho?
Na minha modesta experiência aqui são quatro atributos que todos os grandes, népias magnífico, métricas possuem ...
1. Uncomplex
Grandes métricas quase sempre são uncomplex.
Porque nós não faz muito recomendável avançar com métricas impingido sobre nós, a nossa resposta tem sido a de criar métricas complexas. Seis coisas que cada um com seu próprio e único multiplicador / variável predizer a posição do sol, quando os visitantes clicarem em seu site.
Aqui é a coisa para pensar: Decisões em empresas não são feitas por uma pessoa. Se você quer ação, em seguida, a democracia precisa de compreender o desempenho, a democracia necessitam para tomar decisões.
Nem você. Certamente que não o seu consultor. Ou melhor amigo.
Se você for a única pessoa que compreenda a métrica, a Key Performance Indicator, então você tem apenas garantiu que a sua empresa, grande ou pequena, não irá tomar medidas. Porque você sabe a métrica, mas não o negócio.
Não sexify, uncomplexify. Resolva as massas para a tomada de decisões. Não é tão fácil como você pensa, tentar.
2. Relevante
É a métrica que você escolheu relevantes ao seu negócio?
Uma vez que temos tantas métricas que escolher nossos favoritos e depois ficar com eles. O problema é que cada empresa é única, mesmo as empresas que parece que poderia estar na mesma empresa.
Na Web Analytics: uma hora por dia eu uso o exemplo da Best Buy e Circuit City. Você poderia pensar que eles deveriam / seria / poderia medir o seu site com o mesmo Web Metrics. Nada poderia estar mais longe da verdade.
A única coisa que eles têm em comum é o fato de que eles vendem grande tela da TV em seu site. Tudo o resto é diferente. Os seus modelos de negócios, as suas prioridades, o modo como cada um tende a usar a web em suas multi-canal carteira.
As métricas que você usa para cada empresa para medir o êxito seria diferente.
É ok para buscar inspiração dos seus amigos e concorrentes. No final verdadeiramente estresse teste que você identificar as métricas são relevantes quando se trata de medir o sucesso objectivos que são únicas para você e seu site.
Lembre-se o que funciona para Jason pode não funcionar para Shane. E os dois estão perto! :)
3. Oportuno
Alguns anos atrás eu estava entrevistando a uma das maiores empresas na web. Eles tinham acabado fechado seu quarto, tinha sido tremendamente rentável. Perguntei-lhes o que eram as razões para esse grande sucesso. O resto desta é absolutamente positiva 100% verdadeiro.
Lhes: "Temos apenas a consulta expulso contra o nosso armazém de dados, que normalmente retorna os resultados em três meses."
Me: Atordoados silêncio.
Concedidas foram um grande negócio. Mas ainda.
Eu aprendi uma lição muito importante nesse dia. Seja no tempo ou morrer.
Essa grande empresa do preço das ações é uma fracção do seu preço naquele momento. Embora nem todo ele está relacionada com a sua capacidade de medir, você pode imaginar como é difícil ser bem sucedido no seu negócio (na web para Pete's amor!) Se você tem três meses para saber o que trabalhou três meses atrás.
Grandes métricas podem ser fornecidas em tempo hábil para que o seu negócio decisores pode ... .. fazer decisões atempadas.
Eu não sou um grande fã de tempo-real (ver este post: Is Real-Time relevantes Sério?). Mas entre tempo real e três meses, há um doce local. Saiba o que seu local é doce e, em seguida, garantir que seus dados podem ser recolhidos, analisados, e com conhecimentos em métricas desde que doce local.
Mesmo os maiores métrica no mundo é inútil se leva nove dias para obter (com insights!) Quando o mundo muda a cada três dias (palavra-chave ofertas, afiliado bônus, promoções e-mail, página web atualizações, qualquer que seja).
Ser oportuna.
Sacrifício complexidade e perfeição da actualidade.
4. "Instantaneamente Úteis"
Eu amo absolutamente este. Beijo, beijo, beijo, beijo.
Eu crédito minha experiência inicial com ClickTracks para que o amor. Dr. Stephen Turner e John Marshall tinha eliminado todas as coisas sem valor acrescentado a partir da aplicação de modo a que não importa onde eu ia, o relatório que abriu, foi instantaneamente útil.
Foi uma combinação do fato de que havia menos métricas, mas também o facto de terem sido apresentados de uma forma que tornou fácil para compreender o desempenho e obter o primeiro blush de insights.
Instantaneamente é útil quando você perceber rapidamente que a métrica é, e você pode encontrar o primeiro blush de insights, logo que você olha para ela.
Aqui está um grande exemplo, o relatório O que mudou no ClickTracks:
Qualquer um pode dizer o que foram as suas palavras-chave deste mês, ou no último mês. Os relatórios ClickTracks mostra "o que você deve se preocupam com a", palavras-chave que subiu este mês na sua importância e quais as que reduziu em importância.
Toda a complexidade é "oculto", não há porcaria, só se preocupam com coisas que você deve. Na frente de você.
Agora é que isso não basta chutar bunda? [Clique na imagem acima para uma versão maior resolução.]
Vai levar algum tempo para análise e agradável compreender todas as nuances e desbloquear os mistérios e profundas coisas (como dizem por exemplo, com sua esposa / namorada, nem tanto com o seu marido / namorado!).
Mas o primeiro blush está lá. Assim como você olhar para ele.
[Acho que o Google Analytics V2 também faz isso bem, através da utilização de layout e cores e resumos ou coisas como comparar a média do site, Comparar ao passado, etc etc Mas eu admito que sou ganancioso. Toda vez que eu olhar para um relatório, actual ou novo, quero pedir mais instantâneas utilidade! Phil ea equipe humors-me por fazer coisas ainda melhor.]
Em uma democracia métricas dados têm de cumprir a barra de ser imediatamente útil. E não apenas isso, pense no seu chefe, o seu patrão, o chefe dele. Como pouco se sabe. Se enviar-lhes uma métrica e não é imediatamente útil então será instantaneamente ignorado.
Você quer instantaneamente útil, sem explicações exigidas, pois isso lhe dará a abertura que precisa para mostrar o seu "coisas profundas", explica a nuance, realce a sua análise!
Beijo, beijo? :)
Exemplo de um "Grande Métrico Web":
Deixem-me dar um exemplo muito simples que acho que vai cristalizar a metodologia acima.
Penso Taxa de rejeição é um "grande métrica". Aqui está como ele passa o teste exigido quatro atributos:
Uncomplex? Única página Exibir Visitas. Fácil de compreender, explicar e propagar. Enough said. :)
Relevante? Identifica onde você está desperdiçando marketing / vendas dólares e que páginas fedor quando se trata de execução, o "perfume". Essas duas coisas se aplicam à maioria das empresas na web. Bam!
Oportuno? A taxa de rejeição é agora padrão em praticamente todas as ferramentas de análise da Web, e disponível em todos os relatórios. Todos os dias. Agradável!
Instantaneamente úteis? Você pode apenas olhar para ele e saber o que precisa de atenção, o que tem de parar. Está a ver 25 - 30% para o seu site e instantaneamente você sabe as coisas estão bem. Você olha para uma página com 50% e taxa de retorno que você sabe que precisa de atenção. Você vê uma campanha / palavra-chave, com 70% taxa de retorno e você sabe, há um incêndio.
Retiradas meia hora, hoje ou amanhã, ou no final da semana e aplicar os quatro atributos teste importante para o seu próprio web métricas. O que você vê?
Três importantes lições Final:
Aqui estão três lições que são directamente da linha de frente (proveniente da dolorosa batalha cicatrizes!) ... ..
1. Perfeição é .... o inimigo do bom o suficiente.
A qualidade dos dados na web não é perfeito, as coisas mudam muito rápido, todo mundo quer um pedaço de dados ontem, seus concorrentes são fortes. Não gastar tempo recebendo coisas perfeito quando se trata de suas métricas. 
Se você tem 90% de confiança nos dados (como é recolhido, processado e apresentado) e depois tomar uma decisão. Não espere por perfeição.
Demasiadas vezes, gastamos muito tempo a ser distraídos por falta tags e as Hoopla suprimidos cerca de cookies e muito mais. Siga as melhores práticas e, em seguida, avançar. Ir para a precisão e não precisão.
Como diz o Sr. Stuart Ouro: Um erro é educado melhor do que nenhuma ação em tudo.
2. Críticas poucos bebê, alguns críticos!
Devo Steve Bennett CEO da Intuit todo o crédito por esta importante lição.
Steve é apreciador de empurrar para identificar todos os seus "alguns críticos". Prioridades. Metas. Metrics.
A minha interpretação da Crítica Poucos: Quando o proverbial Grila hits do ventilador que é mais importante.
Essa declaração tem um poder fenomenal clarificação.
Se a sua empresa estava na linha que você sabe como as coisas estão indo bem ou mal? Corte ao longo de toda a confusão de dados, quais são as métricas que são as suas críticas Poucos?
Quase todos nós temos muitas coisas que medida, muitas coisas que nos distraia, tirar o nosso precioso tempo / atenção.
Você provavelmente deve ter no máximo três críticas Poucos métricas que definem a sua existência. Você sabe o que são?
Se você tem 12, então você tem muitos.
3. Métricas processo do ciclo de vida é sua amiga!
Métricas não importa quão grande tem que resistir ao teste do tempo. Mudanças e as empresas. Repetidamente.
Eu recomendo este simples Metrics Lifecycle Process ... ..
A idéia é realmente muito simples: Use os quatro atributos para identificar o seu ensaio crítico algumas métricas de ir medi-las e, em seguida, analisar os dados que recolhemos, tomar medidas. Eis a bifurcação na estrada. Se você não puder acção, então talvez tenha alguma coisa errada é a métrica para o seu negócio. Eliminá-la. Se você pode tomar medidas descobrir como você pode melhorar ainda mais.
Execute o Metrics Life Cycle Process atempadamente, eu recomendo pelo menos uma vez por trimestre.
Algumas métricas permanecerão, esses são seus melhores amigos, outros vão durar mais que o seu valor, dar-lhe um caloroso abraço e dizer bye bye.
Ther. Web Metrics Demystified!
Não é tão difícil, né? Apenas um traço de pensamento, de uma gota de bom senso e uma pitada de paixão.
Ok agora a sua vez.
Por favor, compartilhe suas perspectivas, crítica, através de observações críticas e buquês. Obrigado.
[Como este post? Para obter mais lugares como este, por favor clique aqui, se ela poderia ser do interesse veja o meu livro: Web Analytics: uma hora por dia.]
Este Post: Comentários (39) | 
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Tags: Advanced Analytics & Dicas Marketing & Search Engine Marketing & Web Analytics & Web Insights & Web Metrics
11. De dezembro de 2007 às 02:02
Avinash oi,
Sua incrível como você venha com um GEM cada vez. Este também um vai muito além do que tradicional forma de analisar os dados da web a ser utilizado.
A taxa de rejeição realmente justifica-se como um grande site para qualquer métrica e tudo na web. Ele é diretamente proporcional ao envolvimento dos clientes na página e thats o que o torna um comparativamente melhor web métrica
Estou a pensar em alguns outros, neste ponto do tempo: Possivelmente, média não. de páginas visitadas e Nova v / s retornando visitantes vêm à minha mente imediatamente e eles parecem satisfazer os 4 atributos acima mencionados.
Graças Avinash
Mantenha desmistificar Web Analytics! ! !
11. De dezembro de 2007 às 05:42
Como sempre, um post vale leitura. Como alguém que esteve no interior de grandes empresas e agora está procurando a partir do exterior, eu encontrei que a parte mais difícil está a implementar o Metrics Lifecycle Process.
Matar uma métrica é uma das coisas mais difíceis de fazer, mesmo quando ela é a coisa certa a fazer. Razões pelas quais isso acontece:
* A métrica só foi desenvolvida em grande esforço e gasto elevado (Gehe)
* Assim que deixa a métrica a ser recolhidos, que só pode ser reiniciado em Gehe
* A pessoa até a cadeia alimentar, quem realmente paga última a atenção para essa métrica foi quando ela foi útil, pode vir à procura de algo que se vai torto, resultando em Gehe de sua parte para educá-los quanto à razão pela qual ele não é mais relevante
Sim, há um monte de preocupação há cerca de custos irrecuperáveis, mas isso é um problema maior.
Para aqueles de nós que trabalham em pequenas empresas sem recursos, colocando a velha métricas para fora para o pasto não é tão difícil. Para aqueles em maiores organizações, a chave para evitar problemas após eliminar uma métrica é fazer compras em um ciclo (talvez dois), antes de eliminar as métricas de todas as partes interessadas. Isto elimina alguns Gehe futuro e lhe permite seguir em frente.
11. De dezembro de 2007 às 07:09
Avinash,
A meu ver aqui um truque é convencer os superiores na cadeia alimentar, o que é uma valiosa métrica. A métrica de "visitas" não mantenha-se como um Great Web Métrica porque não é sempre que pertinente e realmente não instantaneamente útil. Ela é usada como meta, no entanto, porque é mais fácil para alguns (executivos) de compreender.
Acabamos de monitoramento ambos os tipos de métricas - aqueles que detêm até o teste e dizer-nos quais a agir, e os que são solicitados pelos executivos. A arte parece ser suavemente introduzir a nova métrica, numa conversa de modo que estamos todos (eventualmente) na mesma página.
BTW, nice observação sobre Shane e Jason! ;)
11. De dezembro de 2007 às 08:02
Avinash,
Ótimo post. Identificar o "direito" KPI's parece ser uma luta dentro de a maioria das grandes corporações do que eu posso dizer. Dentro de minas, as duas pessoas com escritórios ao lado uns dos outros não concordam sobre a acção mais importante no nosso site. Em seguida vem os pareceres sobre os conteúdos a partir do site da exec na outra extremidade do prédio, que é unicamente com base em como eles manuseados imprimir publicidade há 20 anos. Isto conduz à Hippo tomar uma decisão que faz absolutamente nenhum sentido para ninguém. Therefore, it's nice for me to come back and read your posts for a quick dose of sanity.
11. De dezembro de 2007 às 08:07
[...]
11 de dezembro de 2007 No Comments Mas estou gostando o que eu tenho sido leitura sobre a Avinash Kaushik Occam's Razor's blog. Hoje em especial com o seu lugar na compreensão da Web Metrics.
Tenho apenas iniciado utilizando ferramentas de análise da web, nos últimos meses, mas não estou muito certo se estou "usando" eles bem o suficiente para os seus fins. Existe uma grande quantidade de categorias, uma grande quantidade de dados, e não tanto a compreensão da minha parte no que diz respeito à forma como me oferecendo aos nossos clientes o que eles querem valorizadas ou necessidade. Acho que estou indo provavelmente para comprar (ou pegar a minha empresa de compra) seu livro "Web Analytics: uma hora por dia.
[...]
11. De dezembro de 2007 às 10:02
Ótimo post Avinash - isto está a tornar-se um clichê :-). Como eu estava lendo, através, eu estava pensando em corolários de seus pontos, mas depois vi que você tenha coberto tudo no seu final três lições. Para mim isso é o que torna divertido - sempre que você faça um círculo completo com a sua discussão.
Tenho que concordar que revisitar uma métrica periodicamente e recomendar uma mudança é um dos grandes desafios que tenho enfrentado. A mentalidade é que, uma vez que o «direito» métrica for selecionado, é fixado na pedra para a eternidade.
No ponto n º 3, o «tempo oportuno» agradàvel aspecto prende-se com o seu outro post "Exatidão vs Precisão». A capacidade para ser preciso ir mais rápido e têm um mercado-a-ciclo é imensamente mais valor do que a capacidade de calcular uma métrica para o enésimo grau de precisão.
Em # 4, além da análise e do tempo, você esqueceu de mencionar intuição (especialmente no sentido de avaliar humor) como uma das competências necessárias para entender a sua esposa / namorada :-).
Graças a uma boa leitura.
-Ned
11. De dezembro de 2007 às 12:44
Avinash,
Adoro o blog.
Não relacionadas a este posto específico, mas fui bater minha cabeça sobre um problema, e eu percebi que você pode ter a resposta.
Para o meu e-commerce sites posso obter a margem de erro para a minha taxa de conversão em um determinado nível de confiança. Com esses dados, eu sei se o meu teste A / B resultados têm divergido o suficiente para dar-me um vencedor.
Qual é a margem de erro fórmula para o Valor por visita ou de tamanho médio do pedido? Valor por visita, em vez de taxa de conversão é realmente minha crítica métrica.
Se você não tem, qualquer ponteiros?
De qualquer forma, a grande renome no blog.
11. De dezembro de 2007 às 13:13
Good stuff Avinash, como sempre.
Eu não poderia concordar mais sobre a taxa de retorno apenas como Ankur escreveu em seu comentário. Eu escrevi um longo post sobre ele próprio.
11. De dezembro de 2007 às 13:29
... Você escreve assim tão bem. Gostaria de poder comprar a sua capacidade.
Rishi
11. De dezembro de 2007 às 19:07
Avinash oi,
Minha única preocupação é de natureza semântica. Por que utilizar o termo "Uncomplex" quando "Simples" é, assim, mais simples? Se o objetivo é simplificar a métricas, usando linguagem de jogo devem ser parte desse processo.
Muitos agradecimentos para este e os muitos outros lugares multa.
Dave
11. De dezembro de 2007 às 21:33
[...] Siga o dinheiro trilha. Todo site tem uma trilha dinheiro. E ao longo do tempo, as pessoas que desempenham determinadas ações ", sucesso eventos." Sucesso Estes eventos contribuem para a linha de fundo da sua empresa. Quais são esses? Inscreva-se para o seu boletim informativo, revendo o seu produto, a compra de um produto / serviço, visitantes do site engajamento medidas etc Para ler mais sobre esta etapa, mais de cabeça para o blog do Avinash. Ele escreveu um grande post sobre métricas hoje. [...]
11. De dezembro de 2007 às 22:21
Dave: Bom ponto. Eu certamente estava recomendando simplificar as métricas, de tomada de decisão da democracia raramente foi fomentada por uma métrica por atirar em sete diferentes dimensões e adicionando / multiplicando / esmagando-los juntos.
Mas eu estava tentando ficar longe foi simples. Existe uma implicação semântica foi ali que queria evitar. :)
Mas você certamente tem um ponto e que me faz feliz.
Aaron: Eu não sei de uma fonte útil, eu recomendo o uso de dados do seu site, talvez através de um jovem ferramentas (GA / Omniture etc) ou jovem fontes de dados (logs / tags) para calcular isso.
Perante todas as diferenças entre os sites e plataformas eu sou um smidgen duvidoso que exista uma margem de erro número global que será aplicado a todos.
Marcos: Gehe, que uma sigla maravilhoso!
Posso perfeitamente dizer respeito a sua experiência, tenho visto que uma e outra vez. Mas tenho aprendido que manter a fé é importante.
Isso vai com a sua última recomendação: Way iniciais partes da imagem acima (métricas processo do ciclo de vida) que vai definir claramente as expectativas que algumas métricas morrerão se forem provados não entregar accionáveis insights.
Todos: Eu tenho quatro discursos em quatro cidades esta semana, em quatro dias. Seg. Las Vegas, terça-feira, Chicago, Quarta Nova Iorque, quinta-feira, Miami! [E eu ainda escrevi um post - Sou viciado, o que posso dizer! Você continua incentivando-me com seus comentários e conversa. ]
Se houver um atraso na moderar comentários ou responder ao seu e-mail, então peço desculpas.
Obrigado,
-Avinash.
11. De dezembro de 2007 às 22:31
Avinash oi,
Um post muito bem escrito. Trabalhar para uma empresa IT Outsourcing, temos este problema onde os clientes vão para uma análise paralisia-mode e pedir-nos para implementar métricas que são tão difícil de definir que desafia lógica!
Acho que eu vou-lhes mostrado este post e ver como eles reagem! :-)
Atenciosamente,
Akshay
12. De dezembro de 2007 às 01:24
Se você está sempre interessada em expandir os detalhes do métricas ciclo de vida, eu recomendo olhar http://www.crisp-dm.org/ que há anos tem sido uma abordagem transversal da indústria de extracção de dados.
Você pode encontrá-lo por partes abordagens semelhantes às métricas e análise combinada com a visão de muitas indústrias ao longo das últimas duas décadas.
12. De dezembro de 2007 às 06:53
Avinash:
Nice post - que definitivamente necessidade simples, significativas e, bem entendido métricas para a web. Estamos trabalhando em uma das principais métricas online aqui no noivado, e irei compartilhar esta mensagem com a nossa equipe.
Excelente trabalho.
TO'B
12. De dezembro de 2007 às 07:28
[...] Mas podemos medir isso? Um excelente post sobre web metrics de Avinash K durante a Occam's Razor. Fiel ao título do seu blog, um dos seus principais argumentos é o de lutar por um simples, compreensível e poderosos métrica. (Take a mais simples explicação dos factos que se encaixa!) [...]
12. De dezembro de 2007 às 09:11
Avinash, grandes coisas, como sempre.
Quando eu vi o ClickTracks tela, ele lembrou-me do meu desejo de que o Google Analytics oferecidos o mesmo tipo de palavra-chave tendência relatório. Quanto mais produtiva, é para deixar o software iluminar o significado e accionáveis tendências, por oposição a uma matriz estática que é simplesmente um instantâneo no tempo.
-Dave
12. De dezembro de 2007 às 11:47
Avinash, como sempre, um outro grande post!
What I've abalroar o mais é quando, em um esforço para visar o "relevante", a discussão sobre stomps "Uncomplexity" (ou simplicidade!) Como uma barata skittering apressadamente em todo piso da cozinha.
Ao invés de parar em, "Dada a nossa estratégia do negócio, essa métrica é relevante?" A questão torna-se, "Dado que, no final do dia, estamos preocupados com a receita e lucratividade, como podemos assegurar que todas as nossas métricas faixa diretamente de volta para uma destas duas sociedades KPIs. "O resultado é métricas que nunca quer ver a luz do dia, ou métricas que incluem tantos saltos de lógica nos seus cálculos, que ninguém presta atenção a eles.
Com base em várias experiências recentes, tenho um blog altamente língua-em-bochecha post sobre uma "simples quadro para o estabelecimento de métricas corporativa:" http://tinyurl.com/2eca7x. É mais amplo do métricas web, mas a maioria de seus posts pode ser aplicado muito mais ampla! Ele mergulha um pouco mais em como não a busca de relevância no métricas.
13. De dezembro de 2007 às 06:38
Ótimo post Avinash. É sempre um prazer ler você!
É crucial para definir métricas e polonês-los com o processo. Eu estou me perguntando o que se deve fazer com metas? Você pode ter as melhores métricas no mundo, mas se os seus objectivos não estão bem definir, não são inúteis. Então, como você definir meta? você pode usar litteraure ou dados históricos, mas como você disse, cada um é único e webiste evoluir, de modo que podemos fazer? Será que devemos olhar apenas sobre as diferenças entre os dois períodos? O que é uma variação significativa? é 15% ou 50%?
13. De dezembro de 2007 às 12:37
Os temas que você utilizou neste post parece genereric e aplicável a muitas responsabilidades, que eu penso que é muito bom. Ser simples, relevante e em tempo útil.
Eu estou indo para arquivar este post para ler novamente. Obrigado
13. De dezembro de 2007 às 13:25
Jean-Sébastien: I'll cheat na minha resposta a você. Um pouco tempo atrás Robbin pediu-me uma pergunta sobre como criar metas para as taxas de conversão de uma empresa.
Meu resumo para você:
Veja se você pode encontrar qualquer referência externa que você pode usar para ver como os outros estão fazendo e usar isso como uma crítica entrada. Se você não encontrar referenciais externos, então, usar o seu próprio desempenho histórico e evolução, como um guia, basta lembrar-se de adicionar melhorias esperadas devido aos investimentos em pessoas / ferramentas / processos.
Agora aqui está a enganar resposta Robbin's, em resposta à pergunta sobre como criar metas especificamente para a taxa de conversão ....
A partir de três entrevistas, Seis de Interesse Web Analytics perguntas.
Hope this helps!
-Avinash.
14. De dezembro de 2007 às 22:46
Ei Avinash,
Outro awesome post .... Realmente útil visão e seu livro é fantástico, especialmente com o seu constante atualizações aqui.
felicidades,
Deric
16. De dezembro de 2007 às 01:02
[...] Web Metrics Demystified (Avinash Kaushik) [...]
17. De dezembro de 2007 às 13:21
Avinash oi,
É um grande post. Realmente abrange critérios amplos e relavant exemplos. obrigado pela informação.
Eu estou olhando para uma parte 2 deste post Delves em que olhar para uma ferramenta específica dizer o Google Analytics e explorar e olhar para aquilo que as informações que você diz. Em seguida, um outro post sobre como exatamente você derivar suas conclusões a partir dos relatórios sobre a fixação e ir alguns típicos problemas comuns.
Estou a pedir demais.
Acho que sim. Como você eu também sou ganancioso.
Se você não planeja voltar para publicá-la, então eu ll digg para mais informações e ver o que posso postar no meu blog.
felicidades
vineet Nair
http://internetbusinessjunkie.blogspot.com
18. De dezembro de 2007 às 01:24
[...] Comece com este post. [Assenta no meu post da semana passada: Web Metrics Demystified.] [...]
23. De dezembro de 2007 às 01:52
Web Metrics Demystified | Occam's Razor por Avinash Kaushik ...
Um dos poucos blogs que eu realmente seguir e ler é este site, chamado Occam's Razor por Avinash Kaushik. Em um dos seus últimos posts, ele fala de Web Analytics e Web Metrics, duas coisas que eu estou muito interessado em Eu realmente admiro as pessoas que podem fazer coisas complexas fáceis de compreender e este site ganha a minha admiração ...
2. De janeiro de 2008 às 03:28
[...]
Waa und auch wir bieten mittlerweile Definitionen von Webmetriken um. Neulinge und auch für erfahrene Analysten ist es alleine schon wegen der Grossen Anzahl Schwer, den Überblick zu behalten und zu entscheiden, welche métrica relevante welche und für den eigenen Web-Auftritt eher nichtssagend ist.
Avinash Kaushik chapéu na seinem Blog einen Bericht veröffentlicht, em dem er darauf eingeht, foi eine "Großartige Web-métrica" ausmacht.
Dabei deveria morrer perfekte métrica folgendes sein:
unkomplex
relevantes
aktuell
sofort nützlich
Zum Blogeintrag: Link
[...]
8. De janeiro de 2008 às 06:17
[...] Web Metrics Demystified em Occam's Razor: Avanish salienta quatro atributos de grande métricas, além de três grandes takeaways. Este post merece um beijo. [...]
9. De janeiro de 2008 às 14:21
Excelente postagem Avinash. É sempre surpreendente a quantidade de esforço e de informação que são capazes de colocar em suas postagens.
Gostaria de lhe perguntar o que você previsão para a web analytics / métricas mundo para 2008? mais do mesmo ou qualquer coisa excitante no horizonte?
Você acha que o Jogo teoria pode ajudar a compreender visitante bahavior?
Best Regards e mantê-lo ....
9. De janeiro de 2008 às 14:29
[...] Um dos principais inspirações deste blog foi descobrindo Avinash Kaushik's blog (Occam's Razor). Pouco antes do Natal, Avinash gasta um pouco de tempo explicando, ou desmistificar Web Analytics neste post sobre quatro atributos principais de análise da web.
Se você estiver interessado em saber mais sobre o assunto em análise de sites, não posso pensar em ninguém melhor informados ou ligado, confira alguns de seus valiosos conselhos. [...]
11. De janeiro de 2008 às 11:24
PeterPhil: Eu tenho tentado ficar longe das previsões deste ano - a maioria eu tenho visto são demasiado óbvios ou parecem demasiado longe fetched (daí possam vir verdadeiro !!!). Mas desde que você perguntar aqui é um rápido stab ... ..Minha sensação geral é que o segmento em si vai continuar a explodir. Quanto mais eu conhecer pessoas, em empresas grandes e pequenas, mais eu percebo o quanto mais dados deve ser utilizado. A coisa boa é que as pessoas estão finalmente a começar a ver a sua importância. Tão grande para Vendedores, profissionais e consultores. Tem sido duro para ganhar dinheiro em Web Analytics, esta será menos de um problema para os próximos dois anos (para todos os três grupos).
A outra coisa que eu vejo é acelerar o conceito de Web Analytics 2.0 (http://www.webanalytics20.com). A essência do que é que vamos avançar mais agressivamente além de simplesmente clickstream dados (que é como 99% do que é hoje em dia na web analytics). Vamos perceber a forma como os outros componentes do modelo proposto que são importantes e, finalmente, os dados podem começar a impulsionar a acção, em vez de langoroso.
O problema com o Web Analytics 1.0 é que é um exercício de tortura e de comunicação de dados, com longos atrasos na adopção de medidas (se houver). Dados tortura necessita para obter automatizado e expandida, de tomada de decisão precisa ser automatizado (pense MVT, BT, etc), as pessoas precisam ser deixadas para smart duras coisas (vs o que acontece hoje!).
Então, duas coisas para você pensar. Duas tendências que vai acelerar em 2008.
Sobre o segundo ponto do seu comentário, é interessante pensar em aplicar Game Theory para entender o comportamento do visitante. Penso que o problema central é que, quando você diz Visitante você provavelmente pensar de uma pessoa, a realidade é que na web analytics Visitantes são "cookie_id's". Quando você vir a dominar com a diferença que você percebe que há muita coisa a menos para aprender sobre "Visitantes", em seguida, poderá ser aparente na superfície!
Aqui é um lugar que poderia ser interessante, neste contexto (embora não exactamente análise preditiva têm muito em comum com o jogo teoria):
http://www.kaushik.net/avinash/2007/09/data-mining-and-predictive-analytics-on-web-data-works-nyet.html
Obrigado novamente,
Avinash.
12. De janeiro de 2008 às 08:01
Graças Avinash extra para o info.
O que eu considero extremamente interessante, ainda complicada para contemplar, de momento é a forma como as empresas vão avançar em esbater o fosso entre offline e online dos dados. Eu também ler seu post sobre a não-comercialização linha (cortesia de David Hughes). Parece haver um grande empurrão na publicidade e de marketing para tornar este mundo dividir sem costura, congregando estes vasts quantidade de dados e tecnologias em conjunto para que a distinção se torna ainda mais difícil. O potencial parece fantástico, onde eu ainda luta para fazer face às despesas está na reconcillation. É por isso que eu pensava sobre o seu destacamento análise preditiva foi bastante interessante.
Quanto a 2008, tenho apenas feita uma nova Resolução Anos (sim um pouco tarde eu sei) e que está a aprender tudo que puder sobre esse setor, I've sido um generalista por algum tempo, agora eu encontrei um tema que realmente estimula a massa cinzenta e apresenta constantes desafios. Para ajudar este I've decidiu comprar mim uma tarde Natal presentes na forma de seu livro.
Obrigado novamente
Phil (não Peter)
perenes pensador em http://think-train.com
13. De janeiro de 2008 às 11:35
Eu só queria pegar um de Phil (não Peter) é cerca de reconciliação entre os pontos sobre e off-line dos clientes viagens.
Em primeiro lugar, eu adoro um termo cunhado para trás em 2003 por Jack Aaronson (http://www.clickz.com/showPage.html?page=3622794), que é "Channibalism":
"A base medo sentida por muitos executivos e gerentes que um canal, ou linha de negócio, as empresas irão roubar afastado do outro. Existem duas vertentes para este medo: um empate a receios de confusão dos consumidores e lealdade e um empate com vencimento estruturas de gestão. "
Se levarmos este último ponto sobre a estrutura salarial como dolorosamente válida então teremos atingido o cerne do problema multi-canal de rastreamento: Se eu sou um gestor de marketing on-line em silo-comercialização de capa-seu-próprio-butt-Inc Porque eu iria querer conduzir uma perspectiva de uma loja ou call center se eu não pegar a minha comissão.
Eu estava falando para um colega que aderiram recentemente uma organização que só fez 5% de suas vendas on-line, apesar de ser realmente eficiente e capaz um site com um público-alvo profissionais de TI. O motivo - ninguém tem comissão para vendas on-line, mas as recompensas pessoais de condução pessoas para o call center ou a tecla conta equipa eram muito altas.
Então é isso que nós realmente estande com marketing integrado, que a sociedade conspira para fazer o que melhor para os diferentes actores?
Curiosamente, tenho vindo a fazer algum trabalho com algumas organizações (por correspondência, viagens, serviços financeiros), onde encontramos as taxas de conversão ea média para os valores mais elevados se empurrar as pessoas para um call center em fases específicas do processo. Por quê? Talvez as pessoas são melhores em persuadir as perspectivas de upgrade para champanhe e flores à chegada "do que um botão.
Portanto, temos que ... podemos criar dinamicamente únicos números de telefone para "genérico" versus "marca" PPC do anúncio para que possamos monitorar off-line conversão, e podemos subornar pessoas com o tipo de vaidade url's anúncios de revista para obter um extra 5 % de desconto, mas se nós não estamos obtendo um grande pedaço de queijo no final do ano porque não temos apenas empurrar 'in a web através de funil e de vida vai ser boa.
Na Web Analytics Avinash faz o ponto que nós podemos valor comercial para a visão fora de linha para monitorar os resultados, mas talvez ninguém, se não afecta os seus bónus?
Ho hum.
22. De fevereiro de 2008 às 04:05
[...]
Mais uma coisa antes de chegarmos à links, nem todos eles são ou serão "novos" links. Eles são apenas links que vim em toda esta semana.
Em às ligações:
* Web metrics Demystified em Occam's Razor por Avinach Kaushik
* Web Analytics Demystified em Occam's Razor por Avinach Kaushik
[...]
17. De março de 2008 às 03:04
É tipo off-topic, mas talvez você tenha tempo de resposta - o Google Analytics
Estou tentando monitorar as conversões entre dois sites. Um site (A) envia referências (conteúdo local) para outro local (B - plataforma de e-commerce), que processa o real transaction.I tentou configurar o Google Analytics gooals (site A) para acompanhar as conversões entre os sítios A e B, mas parece (talvez estou errado), como se analytics/pt- só pode acompanhar as conversões em um domínio.
9. De outubro de 2008 às 11:05
[...]
Chris e demais salientar que, embora a utilização de ferramentas CRM são bem intencionadas - um grande percentual de marketing não recebem o acompanhamento de dados necessários para adaptar às mudanças com sucesso, ou para fazer face à evolução das necessidades no âmbito da sociedade da comunidade. Chris descreve como uma empresa pode usar seu CRM como parte de uma estratégia integrada analytics/pt-:
* Use relatórios e análises armazenadas no CRM
* Integração de um boca-a-boca programa integrado com o CRM
* Criação de um conselho dos mais influentes clientes identificados a partir de CRM
[...]
18. De novembro de 2008 em 19:41
Então, eu tenho uma pergunta e eu espero que você será capaz de me ajudar. Fui pesquisar através de seu blog, através do Google Analytics pode ajudar, pediram twister, ter pesquisado no Google e parece que eu não posso encontrar alguma coisa sobre este assunto.
Estou olhando para descobrir o que seria uma boa métrica para monitorar métricas de um site que está principalmente em causa com as pessoas que clicam em seus anúncios do AdSense e deixando o local. Gostaria de monitorar métricas tradicionais de conteúdo para sites orientados para não se enquadra o projecto de lei aqui, mas eu não posso descobrir nada além Revenue Per Visite e Revenue Per visitante. Não há nada neste site é capaz de monitorar, quando as pessoas clicam em anúncios, tanto quanto sei, através de GA. Seu blog, obviamente, centra-se em sites de comércio eletrônico ou sites de conteúdo, mas nada menciona AdSense-driven sites.
Obrigado!
18. De novembro de 2008 em 23:46
Emma: Primeiro eu queria dizer que a infra métricas estarão disponíveis para você em breve GA:
É em Private Closed Beta agora. Mas figas será em beta público em breve e então você pode usá-lo.
Dá-lhe um robusto conjunto de métricas.
Mas diferente do acima você gostaria de perguntar a si mesmas perguntas: Qual é o seu resultado, quais são seus objetivos.
Estou supondo que você deseja muitas pessoas a entrar para o seu site, você deseja que eles vêm repetidamente (para que), e tê-los clique em seus links adsense.
Nesse caso, também gostaria de acompanhar, ao longo do tempo, as principais fontes de tráfego (procura, directo, referindo fontes) e acompanhar o início de mais longo do tempo. Também gostaria de focar métricas como visitante Lealdade (para saber se as mesmas pessoas visitam o meu site de novo e de novo, esta é uma boa coisa) e vou também acompanhar o que os outros "micro conversões" as pessoas estão fazendo no meu site (se forem não clicar em anúncios!). Veja este post:
Excelente Analytics Sugestão # 13: Medida de macro e micro Conversões
Esperança esta ajuda um pouco.
-Avinash.
17. De maio de 2009 às 22:23
[...] Con questo articolo (SI aggiunge al mio posto della settimana scorsa: Web Metrics Demistifyed). Cinque cose che puoi fare senza AVERE assolutamente di alcuna nozione Web Analytics (o site [...]